先纠正、再回答,具体做法是:把用户问题里那个错误前提单独拎出来,用可核对的证据说明它为什么不成立,然后再回答他真正想问的问题。如果直接顺着错误前提回答,你等于替这个前提做了背书;如果只纠正不回答,用户会认为你在回避。正确顺序是先拆前提,再给答案,最后说明这个答案在什么条件下成立。
假设有读者问:“页面加够2%的关键词密度,排名是不是就能快速提升?”这是一个带错误前提的问题。错误前提有两层:一是存在一个通用密度阈值,二是达到阈值就能换来排名。
如果你直接回答“2%偏高,建议降到1.5%”,读者会记住“有个数字要调”,而不会意识到前提本身站不住。更糟的是,这个回答会被截图、被转述,最后变成“某处说1.5%是标准”。
反过来,如果你只回一句“关键词密度没有意义”,读者的问题没被回答,他会去别处找一个愿意给数字的人。所以纠正和回答必须同时完成,只是有先后。
用户带着错误前提提问,通常有两种成因,处理方式不同。
这两种解释对应的纠正力度不一样。第一种需要拆掉因果链,第二种需要限定适用范围。混着处理,读者会觉得你在否定他的全部经验。
要判断用户属于哪一种,不要问“你为什么这么想”,而是让他给出一组可核对的信息:
如果对照页面也在同一时间同方向移动,那更可能是整体环境变化,而不是他那次改动的功劳。如果只有改动页面动了,且他改的不止关键词密度一项,那仍然无法把结果归给密度。这一步的作用是:把“我改了就涨了”拆成“改了什么、还有什么一起变了、别人有没有一起变”。
假设例子:某编辑把一篇产品说明里的核心词从出现4次改成出现12次,两周后该词排名从第3页进入第2页。同期他还在正文首段加了一句直接回答用户问题的句子,并把一段过时参数删掉。这种情况下,把排名变化归因于关键词次数增加,证据不足;更合理的下一步是先保留“直接回答”和“删除过时信息”这两项,单独回退关键词次数,再看结果是否可复现。这个例子只用于说明归因方法,不代表真实项目结果。
纠正错误前提,靠的是可验证的机制,而不是“业内都这么说”。可以用的证据有三类:
不要用的证据:把“搜索引擎从未承认密度是排名因素”当作唯一论据。用户会认为你在抠字眼。也不要用“我做过很多站”这类无法核对的资历陈述。
纠正完前提,要立刻回到用户真正想解决的问题。他问“怎样快速提升”,真实需求通常是“我做了改动但没看到变化,接下来该动哪里”。这时可以给一个有优先级的动作序列:
这个序列的作用是给读者一个可执行的下一步。做完第一步后,如果页面类型确实错了,后面的措辞调整就都不必做;如果页面类型正确,再进入第二步。每一步的结果决定下一步是否还值得做,而不是一次把所有项都改一遍。
不是所有带错误前提的问题都要先纠正。如果用户的前提错误只影响措辞、不影响结论,直接回答更省时间。例如他问“关键词出现次数是不是越多越好”,你回答“不是,重点在是否回答了搜索意图”,这已经同时完成了纠正和回答,不需要单独开一段拆前提。
需要先纠正的情形是:错误前提会引导出一个有害动作,比如堆砌关键词、批量生成同义页面、为了密度牺牲可读性。这时不纠正就回答,等于默许这个动作。判断标准很简单:如果按他的前提做下去,会不会产生他事后要花时间回退的改动。会,就先纠正;不会,就直接回答。
最后要记住一点:纠正的目的是让读者能自己判断下一个问题,而不是证明他错了。把证据摆出来,把适用条件说清楚,然后把他真正要的答案给他,这个顺序比任何单一结论都更有用。